數位時代 Business Next

數位關鍵字261.誰能賣設備給 SpaceX？拆解 FCC、NDAA、TAA 三道美國市場門檻 ft. 友訊科技董事高宏傑 Brian

一台掛在會議室牆上的攝影機，可以讓台灣一家公司失去跟整個美國聯邦政府做生意的資格。那台攝影機不必接到任何政府的案子，只要在那裡就夠了。今年台灣網通圈開口閉口都是 NDAA，美國國防授權法案，多數人的理解是中國出局、台灣得利。但要把設備賣進美國，要過的門不是一道，是三道，每一道問的問題都不一樣。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請友訊科技

EP 313. 蘇媽聯手教母拚新局，快閃台灣固樁搶產能 ft. 科技專家吳金榮

外號蘇媽的超微執行長蘇姿丰，近來風頭超越黃仁勳和馬斯克。 在川習會的國宴上，她被川普安排坐主桌，引發外界好奇美國政府直接持股的英特爾執行長陳立武，為何無此待遇？超微以83億美元，收購有AI教母之稱的李飛飛創辦兩年的World Labs, 搶先布局下一階段，在男性執行長主導的AI領域，二位頂尖女性聯手屬於空前，正值超微市值破一兆美元，蘇姿

記者茶水間239.當 AI 變成「老師傅」，如何打破經驗傳承瓶頸？數位時代十月號封面故事帶你一次看懂工業AI的重要性

本集重點： 生產力提升的關鍵在於系統化建置而非堆疊人力淬鍊經驗為「AI 老師傅模型」推進「預測性維護」與數據標準化 延伸閱讀》 當AI「挺」進製造業：預測性維護、視覺品檢、具身智慧一次搞懂 https://www.bnext.com.tw/topic/view/997?utm_source=bn_weekly&utm_medium=e

東京在線 EP42_ 瘦瘦針即將變口服？從東證上市藥廠的最新動向，看新藥開發怎麼創新

本集《東京在線》，主持人柯誠邀請京都大學農學研究科碩士、現居東京的關悅誠（Yueh-Cheng Guan），從醫藥技術調研與科學評估的角度，帶我們理解新藥開發的真實過程：早期研究成果該怎麼判讀？生技新創簡報中的數據，哪些值得追問？一項有潛力的技術，又該如何面對法規、量產與市場的考驗？ 訪談也將討論日本面臨的「Drug Lag」與「Dru

數位關鍵字260.Stripe 花 75 億美元買下 token 路由器 OpenRouter，到底看上了什麼？ft. 金融科技產品專家徐君鳳 Cathy

2026年 3 月萬事達卡花 18 億美元買下穩定幣服務商 BVNK，4 月 Circle 推出自己的支付網路，8 月 Stripe 據報花 75 億美元買下 AI 模型路由商 OpenRouter，9 月 Chime 花 5.9 億美元買下 1913 年成立的 Stride Bank。一家卡組織、一家發幣公司、一家支付閘道、一家網路銀行

EP312. 源自法國分佈全球的School 42, 是AI時代人才教育解方？ ft. 台科大產學創新學院執行長楊光磊

AI時代需要什麼樣的人才？或者反過來問，什麼樣的人才不再被需要？傳統那套念書、考試拿文憑，從學士、碩士到博士的路還走得通嗎？ 兩百多年來以革命著稱的法國，在教育方法上同樣激進。當然，公立教育除外。在2013年由私人出資在巴黎興辦的School 42, 不設學歷門檻，人人都可報名，經過層層篩選取得入學資格。這所學校沒有課程、沒有老師也不發

記者茶水間238.什麼是「AI時代新人才」？當寫程式、翻譯被 AI 包辦，專訪台大教授與企業人資長：為什麼「想做什麼」成為人類護城河？

本集重點： 從「能做什麼」轉向「想做什麼」，意圖與願景成為新護城河具備批判性思考，做最後把關與決策的承擔者避免成為「一張白紙」，畢業生出社會前可以如何強化競爭力？ 延伸閱讀》 AI改寫人才戰！會用AI只是基本，下一代該練什麼能力？ https://www.bnext.com.tw/topic/view/996 -----------

矽谷在線 EP74. 交友軟體為什麼越滑越累？當演算法算不出心動，年輕人開始重返真實世界 ft. 矽谷月老 Ken

婚戀交友市場可以說是軟體創業的老戰場，但當 Dating App 成為日常，越來越多人卻開始感到疲憊，甚至重新回到跑團、聚會與各種實體社交場合。本集邀請長期觀察北美華人交友市場的「矽谷月老」Ken，從跨文化擇偶、交友軟體的結構性問題，到新一代實體交友模式，解析科技如何改變現代人的感情選擇。我們也聊到 AI 能不能真的幫你找到適合的人，以及

數位關鍵字259.OpenRouter 和 Hugging Face 為什麼重要到被收購？AI 圈在紅的 Jev 到底在紅什麼？ft. AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest

8 月 16 日，一家做線上刷卡的公司買下了一家幫你挑 AI 模型的公司；18 天後的 9 月 3 日，最會賣 AI 晶片的那家公司用 129.3 億美元買下全世界最大的模型倉庫。兩家買主，Stripe負責收錢，NVIDIA做晶片，而它們買的公司都不做模型。同一個月還有第三件事：9 月 15 日，一個叫 Jev 的模型上線，它一個字都不生

EP311. 台灣領先世界的高熵材料研究，如何成為熱門諾貝爾獎領域？ ft. 中央研究院院士、清華大學材料系特聘研究講座教授葉均蔚

熵(Entropy)代表亂度，以熱力學解釋，ㄧ個系統在正常無外力介入做功之下，長期必然走最大亂度和最低能量。想像一個幾天沒有收拾的床鋪和餐桌，就知道亂度如何產生，而花力氣去收拾回復整潔，就是外力介入做功。 合金則是以一種金屬為主，再加上一或多種元素，改變其原有性質，比如鐵加上碳成為鋼，鋼的強度和使用場景就高於鐵。高熵合金是以多種以上元素

記者茶水間237.經典 IP 重製大爆發！直擊東京電玩展亮點：從《薩爾達》懷舊風潮到三麗鷗跨界，玩家為什麼對 AI 遊戲不買單？

本集重點： 沉浸式體感與「推活」線下狂歡經典 IP 重製潮與 Y2K 懷舊紅利生成式 AI 遭玩家社群反彈，大廠宣傳主打「純手工」 延伸閱讀》 直擊東京電玩展30週年！老IP重新上場、AI走進開發流程，台灣如何切入遊戲產業下一局？ https://www.bnext.com.tw/topic/view/995 -----------

東京在線EP41_ 稅金只要1%，你會選擇外帶還是內用？看日本破天荒降稅帶來的影響和市場機會

這一集，主持人柯誠要拆解9月15日日本內閣通過的消費稅減稅政策：飲食料品稅率從8%砍到1%，為期兩年。這個政策乍看是德政，柯誠會從稅務系統的技術限制、第一線店家的定價操作，到日本財政史上的前例，帶大家理解這項政策實際上會怎麼運作，以及2029年是否真的能回到原本稅率。 本集重點｜ ✅ 日本政府把稅率訂在「1%」而非0%，背後跟Invoi

數位關鍵字258.給 AI 一台用完就丟的電腦：企業 AI 的最後一哩 ft. Asgard 肆佳科技共同創辦人暨執行長王韋仁 William

公司買了一批 ChatGPT 或 Claude 帳號，再找講師來上兩堂 prompt 課，這樣算導入 AI 了嗎？在企業現場，這只是第一階段，比較接近國民基本教育。真正的門檻在後面：AI 看不看得到公司的資料、權限與稽核管不管得住、能不能把公司裡那位十倍工作者的做事方法沉澱下來複製給別人。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Asgar

EP310. AI衝太快該減速(下)？ 鈔票vs.選票誰說了算 ft.科技專家吳金榮

如果舉行一場全球公投，關於當前AI發展是否該踩剎車，讓更多法規和監管能跟上，投票結果會如何？可能一面倒，也可能很分散。 不過，決定AI發展的主導力量，可能不是選票，而是鈔票。在目前各路資金持續重押AI的情境下，領跑在前的未必是最後贏家，但落後的註定出局。這種緊迫感讓所有參與者繃緊神經，一路催速。 因此，當Anthropic共同創辦人暨

EP309. AI衝太快該減速(上)？ 適應性智慧、橘色科技和群體進步 ft.成功大學特聘教授劉世南

AI讓每一個使用者的能力都上升，但群體的能力反而下降，原因是大家都用同樣的AI? 專長心理學和設計思考的成大教授劉世南，針對AI使用做了相關研究，發現AI習慣討好用戶的預先設定，會導致用戶產生類同溫層和資訊繭房的效果，使得用戶與用戶間的差異縮小，如同生物演化需要的基因變異被壓抑，反而減慢族群進步速度。 劉世南指出，人類應對技術進步，本身

記者茶水間236.天價 12 萬折疊 iPhone Duo 值得買嗎？帶你聽蘋果發表會：iPhone 18 Pro、AirPods 5 平價降噪與 Apple Watch 健康新功能

本集重點： 天價折疊機 iPhone Duo 在貴什麼？iPhone 18 Pro 相機升級可變光圈AirPods 5 超值降噪與 Apple Watch 健康黑科技 延伸閱讀》 摺疊iPhone要來了！蘋果下個黃金十年，從一支7萬元「精品手機」開始？ https://www.bnext.com.tw/topic/view/993

矽谷在線 EP73. 美國醫療這麼貴，為什麼診所還這麼難做？Nitra 用 AI＋Fintech 重做診所營運 ft. Nitra 幕僚長 林俐吟

美國擁有全球最昂貴的醫療體系，但對許多獨立診所來說，真正消耗時間與成本的，往往不是看病，而是保險審核、帳務、採購與大量行政工作。本集邀請 Nitra 幕僚長 Jen 林俐吟，從美國獨立診所持續萎縮的現象出發，解析這套破碎化醫療體系背後的營運痛點，我們也討論 AI 是否可能先從「診所後台」開始，重新改變美國醫療產業。  本集重點： 美國

數位關鍵字257.問 AI 健康問題前，記得先說「我是臺灣人」！葉俊廷醫師拆解怎麼問才對

2026 年 2 月，《自然醫學》（Nature Medicine）登出一篇研究：1,298 位一般民眾被隨機分派，面對十個醫療情境，要判斷這可能是什麼問題、接下來該怎麼辦。模型單獨作答時，找出病況的正確率高達 94.9%；但把同一批模型交到真人手上，正確率掉到三成出頭，跟完全沒用 AI 的對照組沒有差別。模型很強，但人問不出來。數位時代

EP308. 兩家搶著綁椿聯發科，輝達 vs. Google誰是AI新霸主？ ft.科技專家吳金榮

在AI五層蛋糕中，每一層業者都在積極發展並互相競爭，其中佔據三、四、五層的Google正在往一、二層發展，而佔據一、二、三層的輝達也正在往四、五層發展，彼此原先的客戶/供應商關係正轉變為競爭關係，其中的交集之一就是聯發科。 兩家各自從晶片算力進入晶片傳輸，都需要聯發科技的技術協助，輝達是在AI 伺服器的NVLink Fusion上，以及

記者茶水間235.SK海力士如何從「慘業」翻身？AI讓記憶體變印鈔機，中韓大戰下一步打到哪？

本集重點： AI如何讓記憶體從「慘業」翻身？HBM究竟改變了什麼？曾經輸給三星、丟掉客戶，SK海力士為什麼最後靠封裝技術逆襲？三星、中國長鑫快速追趕，台積電又扮演什麼角色？ ----------- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -----------