Statistik zum Mitnehmen

12 Hypothesentests

In dieser Folge wird das Vorgehen bei Hypothesentests erläutert. Dabei wird zunächst der Unterschied zwischen Nullhypothese und Alternativ- bzw. Forschungshypothese besch

11 Einführung in die Inferenzstatistik

In dieser Folge wird die Inferenzstatistik erläutert. Dabei wird auf vor allem auf die Unterscheidung zwischen Punktschätzung und Konfidenzintervall als Bereichsschätzung

10 Erweiterungen der linearen Regression

In dieser Folge werden Erweiterungen der einfachen linearen Regression vorgestellt. Zunächst wird beschrieben, wie Regressionen mit kategorialen unabhängigen Variablen in

09 Einführung in die lineare Regression

In dieser Folge wird eine Einführung in die lineare Regression gegeben. Dabei wird auf die einfache lineare Regression und die Interpretation der Regressionskoeffizienten

08 Zusammenhänge zwischen Variablen & Korrelationen

In dieser Folge geht es um Zusammenhänge von Variablen. Zunächst wird dabei noch auf die Unterscheidung zwischen Zusammenhangs- und Unterschiedshypothesen eingegangen, be

07 Lagemaße & Streuungsmaße

In dieser Folge geht es um wichtige Lage- und Streuungsmaße, also Kennzahlen, mit den man Verteilungen von Variablen charakterisieren kann.

06 Verteilungen von Variablen

In dieser Folge geht es um die Bedeutung von Verteilungen von Variablen. Dabei werden verschiedene wichtige Verteilungen wie die Normalverteilung unterschieden und Method

05 Vorbereiten von Daten

In dieser Folge geht es zunächst um den typischen Aufbau von Datentabellen, damit man sie mit Hilfe eines Statistik-Programms auswerten kann. Anschließend werden beispiel

04 Variablenarten & Skalenniveaus

In dieser Folge werden die Unterschiede zwischen manifesten und latenten Variablen besprochen sowie die Rolle von Messinstrumenten beleuchtet. Anschließend werden die ver

03 Experimentelle Settings

In dieser Folge geht es um experimentelle Settings und warum wir damit ursächliche. d.h. kausale Zusammenhänge untersuchen können.

02 Stichproben

In dieser Folge geht es Stichproben, die einen Teil einer Grundgesamtheit darstellen. Was sollte man beachten, wenn man Stichproben zieht? Welche Probleme können dabei en

01 Warum eigentlich quantitative Datenanalyse?

In dieser Folge geht es darum, warum wir eigentlich quantitative Datenanalyse betreiben und welche Rolle im Gegensatz dazu qualitative Forschung spielt. Außerdem wird die

00 Trailer

Warum geht es in diesem Podcast? Was sind die Themen? Dieser Trailer gibt einen Überblick über die Idee und die Inhalte dieses Podcasts.